一、系統架構及功能模塊:
1、基于大數據平臺及 B/S 架構的混合平臺,使用瀏覽器即可登錄。大數據平臺需要集成內存數據庫、列存儲數據庫、數據接入接出、分布式計算、分布式文件存儲系統等大數據套件。
2、系統包含業務員端、數據分析師端、后臺管理端,業務員端用于業務相關人員登錄系統進行數據處理、數據展示、數據維度設置。數據分析師端用于數據處理過程中的數據模型的建立和修改,以達到相關業務分析需求。后臺管理端用于數據源管理、用戶管理、權限管理等功能。
3、數據準備:管理員可以將不同來源的數據,基于業務分析需求進行分類管理??商砑影ù髷祿脚_數據庫、大數據平臺文件存儲系統、數據庫表、SQL 集、Excel,自助數據集等等。支持快捷的分組操作支持權限設置:管理員可以按照用戶角色分配業務包數據權限。保障數據安全。
4、數據準備:對接各類數據源,準備基礎數據。業務人員可通過可視化功能對存儲在大數據平臺上的數據進行清洗、關聯、統計、輸出等操作,其中清洗過程可由用戶自定義清洗規則,同時對每一步的操作后都可以進行數據預覽。
5、數據維度設置:對接入的數據,其中包括但不限于:實訓成績、實訓室、物資、學生臨床實習、考官信息、學生信息、課程等數據,并可對不同分層上的數據進行不同維度設置,滿足業務人員對數據的統計分析需求。
6、可視化探索分析:分析用戶基于基礎數據或自助數據集,通過拖拽操作,以圖表表格形式進行多維分析,將分析組件按照分析主題組合成美觀易讀的數據駕駛艙,通過鉆取/聯動/篩選的操作對數據進行主題級別的分析。其中包括:自主分析和固定分析。
★7、專題大數據分析:對不同的角色實現對學生進行成績、實訓情況、個人行為、學習情況統計分析。實現教師統計學生考核成績、考試類型、考試排名、單站排名、通過率、分數段統計、實訓時間等數據進行分析。實現根據科教科老師、各科室教學秘書、各科室帶教老師對學生的考勤行為,輪轉安排計劃、學生學習行為,教師教學行為,教學管理人員管理行為分析。實現考點信息、物資模型、考試科目、中心對外開課,學術,訪問,接待、學生預約、學員輪轉情況、課程數據的統計分析。
8、任務調度:設置系統任務定時執行,包括數據接入、數據準備、數據匯總等流程的自動化設置,業務任務定時任務觸發提醒、實時或定期發布推送分析結果及報告,并通過各種用戶角色專屬的數據可視化終端進行展示。
9、數據權限管理:可通過大數據平臺對不同的用戶類型(教師、學生及教學管理人員)所賦予的數據權限,設定并管理各自的數據權限。用戶角色和用戶基本信息可通過大數據平臺數據接口或以文件形式導入。以保證數據安全。
二、數據管理、準備、展示流程:
1、數據接入管理
1) 可管理包括不限于關系型數據(oracle、db2、sqlserver、mysql)、txt、csv、excel、大數據平臺數據庫、分布式文件存儲系統的數據源,并可監聽數據源的連通性。
★2)數據源創建時可連接大數據平臺文件目錄(要與給定賬號可登錄大數據平臺且與文件目錄一致)并可監聽數據源的連通性。(需提供實際界面截圖)
2、數據準備
1)通過拖拽方式對數據的接入、過濾、填充、統計、輸出等處理進行可視化操作,并可建立數據處理流程。
2)數據過濾、填充步驟可自定義填充、過濾規則,運行后的數據需要和規則匹配。
★3)數據處理的每步驟都可以進行數據預覽,并且預覽的數據需要存儲在大數據平臺上的文件存儲系統上。(需提供實際界面截圖)
3、 數據展示
★通過拖拽技術頁面布局容器、組件、表格、圖形及 3D 圖形用拖拽形式進行設計,綁定動態數據集,并對其屬性、事件等元素進行可視化設計。同時可進行設計預覽、動態數據過濾查詢。(需提供實際界面截圖)
4、數據處理流程設計通過可視化數據準備、可視化數據展示功能,設計不少于數據輸入、數據過濾、數據填充、數據輸出、展示頁面設計、數據動態過濾步驟的數據處理流程。
5、大數據平臺數據權限管理通過不同的賬戶登錄大數據平臺的文件系統,能夠訪問不同的數據目錄結構。
三、數據連通性
★1、各系統與大數據平臺的連通是數據獲取和分析的基礎,系統應能夠通過統一頁面檢查大數據平臺與其他軟件是否連通。(需提供實際界面截圖)
2. 需滿足軟件系統和甲方的現有的軟件系統數據對接,對接費用包含在投標報價中。
更多的軟件詳情請致電400-090-2005 解讀顧問:趙慶錦
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自定義對象
業務對象 字段類型 數據關系 個性UI權限
表單 操作 字段 交叉矩陣流程
審批流 業務流 數據流BI數據分析
數據報表 穿透視智能分析 自定義展示 管理駕駛倉IT系統集成
業務數據 單點登陸 消息推送 審批流程運籌軟件標準項目實施管理流程
售前階段
實施啟動
需求梳理
藍圖設計
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測試培訓
上線運行
客戶維系
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